加拿大财长：有意与亚投行展开合作

这句话是说，如果天下形成了一种自生自发的文明秩序，达到了一个理想的治理状态，从表面上看，这是自然形成的，但是，从根本上看，这是明王治理天下的结果。

唐朝法律规定：诸户主，皆以家长为之。在现代社会，个人成为利益和权利主体。

国家法律在处理财产和个人问题时，充分考虑家庭作为亲人社会的特点，注重酌情处理。人们生产生活方式的核心是社会关系。受激进主义思想的影响，传统中国社会及其法律的家户性未能给予恰当的认识。魏晋南北朝时，创立重罪十条，其中第八条即为不孝。这种制度与国家行政建制相联系，形成地域性连带责任。

二是突出个人权利，有了公法与私法之分。国家法律将不同的家庭编制为不同的户籍，赋予不同的权利和义务，加以分类治理。他们也可能会关注智能科技的社会用途及其后果，但是那并不是他们关注的主要对象。

技术带来了很大的不平等，而且这种不平等广泛存在，但似乎没有好的办法对待。按照赫拉利的这种对人性的极端简化主义逻辑，可计算性便是人性的一切。那么在新的环境下需要新的思想、新的理论指导。与此同时也有凑热闹的人，写了一本书叫做《社会奇点》（Social Singularity）。

纯白不备则神生不定，神生不定者，道之所不载也。在西方的科技发展史上，人们对科技所采取的态度大相径庭。

吾非不知，羞而不为也。但这并不意味着人文社科人才在智能科技研究领域就毫无用处，因为有时候智能科技的研究也需要人文社科的支持。机心存于胸中则纯白不备。在智能科技时代，争取让所有的人都能够用到智能科技，解决所谓的数字鸿沟，是任何文明的国家和政府急需面对的问题，以便避免大多数人成为被算法社会边缘化的闲人(an irrelevan tperson)。

但是技术的不平等，治理带来的不平等，是很难取消的，只能想办法慢慢缓解。2015年AlphaGo成功击败职业围棋选手后，人工智能再次引起全球广泛关注。尽管这些个体差异可能是巨大的，但它们绝不是完全融贯的：一个人的智能在不同场合、不同领域，用不同的标准来判断时，表现会有所不同。人工智能伦理的探究，需要面对的问题在很大程度上就是以上由异化、贪婪和对未来的未知带来的恐惧。

智能科技应该朝什么方向发展，应该如何发展，除了科技本身的规律之外，还有智能科技会带来的社会影响。因为新技术数字智能的发展，现在工人也面临着非常大的问题。

人工智能这个词用多了，会让人产生错觉，以为人工智能就是一切。它不是单纯的书本学习，不是狭隘的学术技能，也不是应试的聪明。

这一时期，人工智能项目很难获得资金。炒作后果之严重，并不亚于其他重要价值。人工智能的研究有一种是试图模仿人的自然智能，称之为人工自然智能（Artificial Biological Intelligence）。智能的概念就是试图澄清和组织这一系列复杂的现象。在其历史上的大部分时间里，人工智能研究被划分为一些常常无法相互沟通的子领域。1974年，为了回应一些人士的批评和美国国会不断要求资助更有成效的项目而施加的压力，美国和英国政府都切断了人工智能的探索性研究。

由于要做的是符合人们价值观的行为，因而最重要的数据将是来自人类的价值观数据。到了20世纪60年代中期，美国的研究得到了国防部的大力资助，世界各地都建立了实验室。

他认为人的智能包含很多层面，诸如语文智能、数理逻辑智能、空间智能、肢体动觉智能、音乐智能、人际智能、内省智能、自然智能、其他类型智能以及创造力、实践方式等层面。不过，科技乌托邦的美好愿景不一定能够实现。

事实上，人们从未忘记对非理性的研究，只是因为主流思潮为理性主义所垄断，关于非理性的研究始终未能引起广泛的关注。人文社科学者必须尊重专业，尊重科技研究的专业性和专业人才的权威性以及专业技术的不可替代性。

预测则集中体现在对于未来的向往，哪项技术会成为热门，哪个公司会成为龙头老大等。但同时它也是非人性化的，因为它会牺牲人性中除了智性之外的其他部分。除了说一些诸如颠覆性的技术革命性的产品之类的空话之外，目前技术炒作的两大手法是排名与预测。笔者在此只想提供一些粗浅的看法。

正如美国富兰克林·福尔（Franklin Foer）在他的《没有思想的世界》(World Without Mind)一书中所指出的那样，由于超级平台、大公司和科技公司为我们量身定做、打造了各种各样的服务平台，包括获得信息、阅读、欣赏娱乐节目等等，我们变得越来越不善于思考。根据CBI的数据，英国有2100多万人缺乏应对数字化所需的基本数字技能。

这位非常有才华、有洞见，而知识也相当丰富的学者，在《人类简史》里有不少惊人的见解。尽管如此，在很多情况下，人文社科学者仍然存在知识老化、信息不足的问题。

这种智能也与人的各种感觉、动作有关，包括手感等。但他同时又看到不远处有一只雄狮。

公司排名、产品排名、技术排名、研究人员排名，不一而足，目的就是营销炒作。科学家所追求的是研究成果，对于一些科技难题的解释，他们会本着追求科学真理的态度，孜孜不倦地开展自己的研究。然后，笔者试图从人性的角度深入理解人工智能的局限性，亦即从人的精神状态或精神世界的角度，去探讨人的理性和非理性与人工智能的关系，指出人的多种智能间应该有适当的平衡。这些子领域有的基于技术上的考虑，如特定的目标（如机器人或机器学习）、特定工具的使用（逻辑或人工神经网络），或深层次的哲学差异，也基于社会因素（特定机构或特定研究人员的工作）。

17、18世纪工业革命时，发生了一系列变化，进入了机器时代。但是截至目前，我们所熟悉的人工智能还远未达到这种状况。

《庄子·天地篇》说子贡南游于楚，路过一个叫汉阴的地方，看到一位老者在灌溉田地，跑来跑去拿水，干了半天，事倍功半，没有什么太大的效果。然而，众所周知的事实是，政治制度、社会制度的演变往往需要很长的时间。

其中，普遍认可的原则包括关于透明度、平等/非歧视、责任、安全、隐私等内容。一个特别有意思的例子是英国诗人拜伦（Lord Byron）和他女儿艾达。